måldatamodellen

Måldatamodellen är en framtida, integrerad beskrivning av hur en organisations data bör struktureras och hanteras för att stödja affärsprocesser och beslutsfattande.

Den tjänar som målbild och kommunikationsplattform mellan verksamhet, IT och dataarkitektur. Den beskriver kärndataelement, deras attribut, relevanta affärsregler, datatyper och relationer samt hur data ska hanteras över livscykeln.

Vanligt innehåll inkluderar affärs- och teknisk modellering: konceptuell modell som fångar verksamhetsbegrepp, logisk modell som definierar entiteter och relationer, samt fysisk modell som beskriver databasscheman och implementeringar. Grafiska modeller och ontologier används ofta.

Utvecklingen innefattar kravinsamling, kartläggning av nuvarande data (as-is) mot målbilden, och upprättande av en vägkarta. Dataägarskap, kvalitet och metadatahantering är centrala delar i processen.

Relationen till nuvarande data används för gap-analys, prioritering av förändringar och styrning av dataarkitekturens utveckling. Måldatamodellen fungerar som referens vid systemintegration, master data management och data governance.

Fördelarna inkluderar ökad konsistens, bättre beslutsstöd, enklare integration och tydligare ansvarsfördelning. Vanliga utmaningar är komplexitet, förändringsmotstånd och behov av stark förvaltning och rätt kompetens.