måldata

Måldata är data som genereras vid observationer eller mätningar utförda med sensorer, instrument eller mätsystem. Det kan beskriva fysiska storheter som temperatur, tryck, luftfuktighet, ljusstyrka eller kemiska koncentrationer, och används inom områden som miljöövervakning, meteorologi, industriell automation och forskning.

Vanligt innehåll i måldata är: värde, enhet, tidsstämpel (ofta ISO 8601), platsinformation (koordinater, höjd), instrumentidentifikation och kalibreringsstatus, osäkerhet eller felmarginal, samt metadata om mätmetod och datakvalitet. Dessa fält gör det möjligt att spåra ursprung, jämföra olika mätningar och kombinera data i analyser.

Format och standarder: måldata lagras ofta i strukturerade format som CSV, JSON, NetCDF eller HDF5. Metadata följer standarder som ISO 19115/19139, Sensor Observation Service/O&M eller SensorML i vissa domäner. God praxis inkluderar tydlig enhet, spårbarhet till kalibrering, och åtföljande kvalitetsflaggor. För att underlätta återanvändning följs FAIR-principerna: Findable, Accessible, Interoperable, Reusable.

Användning och hantering: måldata används för övervakning, analys av trender, modellering och kontroll i produktionsmiljöer. Utmaningar inkluderar osäkerhetshantering, datakvalitet, spårbarhet och långsiktig arkivering. Ansvariga organisationer dokumenterar och bevarar måldata i databaser eller datalager med lämplig behörighetsstyrning och tillgångslicenser.