datalager

Datalager, eller data warehouse, är en centraliserad datalagringsmiljö som används för beslutsstöd. Det samlar data från olika källor inom organisationen — som ERP- och CRM-system, transaktionsregister och externa källor — för att underlätta analys, rapportering och beslutsfattande. Data i ett datalager är vanligtvis historisk och kondenserad, vilket gör det möjligt att jämföra tidsperioder och följa trender över tid.

Datalagret designas för att vara ämnesorienterat, integrerat och konsistent. Data laddas in genom ETL- eller ELT-processer (extract-transform-load eller extract-load-transform) och lagras i en strukturerad schema, ofta anpassat efter affärsområden. Vanliga schemaformer är stjärn- (Star) och snöflingeschema (Snowflake), samt datamarts som riktar sig mot specifika användargrupper.

Arkitekturmässigt kan ett datalager bestå av ett centralt enterprise data warehouse (EDW) eller av flera datamarts, ofta kopplade via gemensam metadata och en datakatalog. Modern utveckling ser även molnbaserade lösningar som kombinerar klassiska datalagerfunktioner med nya behov, ibland i en så kallad data lakehouse.

Historiskt har arkitekturvägarna följts av teorin kring Inmon och Kimball; Inmon betonade ett företagsövergripande EDW, medan Kimball förespråkar byggstenar i form av datamarts och stjärnscheman.

Datalager används tillsammans med affärsintelligensverktyg och OLAP/rapportering för att ge användarna snabb tillgång till konsoliderad data. Fördelar inkluderar konsekvent data och stöd för historisk analys; begränsningar inkluderar kostnader, komplexitet och behov av kontinuerligt underhåll och styrning.