koefficientfördelningar
Koeficientfördelningar beskriver hur sannolika olika värden på en modells koefficienter är när data observeras eller genereras under samma mekanism. De används för att kvantifiera osäkerheten i parameteruppskattningar och för att fatta inferencesfrågor om vilka effekter som finns i data.
I ett frekventistiskt perspektiv spelar koefficienternas fördelning en central roll i hypotesprövning och konfidensberäkningar. I klassisk
Generaliserade och icke-linjära modeller följer liknande principer genom asymptotisk normalitet av maximum likelihood-estimatorer. Standardfel uppskattas ofta
Resamplingtekniker som bootstrap används för att närma sig koefficienternas fördelning när analytiska uttryck är komplicerade eller
Inom Bayesian statistik beskrivs koefficienterna av den posteriora fördelningen beta|data, som kombinerar en prior med data.
Sammanfattningsvis underlättar förståelsen av koefficientfördelningar tolkning av effekter, jämförelser mellan modeller och kommunikation av osäkerhet i