kausalitas

Kausalitas adalah hubungan sebab-akibat antara dua peristiwa, entitas, atau keadaan di mana perubahan pada penyebab menimbulkan perubahan pada akibat. Hubungan ini umumnya melibatkan urutan temporal, dengan penyebab mendahului akibat, dan bisa bersifat deterministik (penyebab selalu menghasilkan akibat) atau probabilistik (penyebab meningkatkan peluang terjadinya akibat).

Sejarah pemikiran tentang kausalitas mencakup tradisi filsafat kuno hingga modern. Aristoteles membedakan empat sebab—material, formal, efisien, dan final—yang menjelaskan bagaimana sesuatu terbuat dan mengapa ia ada. Dalam aliran empiris, David Hume menantang dugaan hubungan kausal sebagai kebiasaan berulang tanpa bukti kekuatan pemaksa. Immanuel Kant berargumen bahwa kausalitas adalah kategori a priori yang diperlukan untuk memahami pengalaman.

Secara ilmiah, kausalitas dibedakan dari korelasi semata. Inferensi kausal menggunakan eksperimen acak-tertutup (randomized controlled trials) atau desain observasional yang diperkuat dengan teknik seperti variabel instrumental, skor kecocokan (propensity score), dan perbedaan-dengan-perbedaan (difference-in-differences). Konsep counterfactual, yaitu menjelaskan bagaimana keadaan akan berbeda jika penyebab tidak ada, juga menjadi kerangka penting.

Dalam kajian modern, dua arsitektur utama digunakan: model kausal struktural (Structural Causal Models) dan kerangka hasil potensial (Rubin Causal Model). Keduanya memfasilitasi identifikasi efek perlakuan, jalur kausal melalui graf, dan evaluasi efek intervensi dengan asumsi yang terukur.

Aplikasi kausalitas meluas di epidemiologi, ekonomi, ilmu komputer, hukum, dan kebijakan publik. Tantangan utama mencakup identifikasi kausalitas dari data observasional, confounding, kestabilan efek, dan generalisasi temuan ke konteks yang berbeda.