inferências

Inferências são processos de chegar a conclusões a partir de evidências, premissas ou dados disponíveis. No raciocínio, uma inferência transforma informações conhecidas em novos conhecimentos, com diferentes graus de certeza, dependendo do método utilizado.

Existem vários tipos de inferência. A dedutiva produz conclusões que decorrem necessariamente das premissas, desde que o argumento seja válido e as premissas verdadeiras. A indutiva generaliza a partir de observações específicas, oferecendo evidência probabilística, mas não garante a verdade da conclusão. A abductiva busca a explicação mais provável para um conjunto de dados, sendo comum em diagnóstico, investigação científica e geração de hipóteses.

Na estatística, a inferência refere-se a fazer afirmações sobre uma população com base em dados de uma amostra: estimativas de parâmetros, intervalos de confiança e testes de hipóteses; há também a inferência bayesiana, que atualiza crenças a partir de dados e de crenças anteriores, em uma abordagem probabilística de aprendizado.

Em ciência da computação e em ciência cognitiva, a inferência descreve mecanismos que derivam novas informações a partir de regras, dados ou observações, por meio de lógica, motores de inferência ou redes probabilísticas. Esses sistemas buscam explicações, previsões ou decisões com base em modelos formais do mundo.

As inferências são centrais para o raciocínio humano e para a prática científica, mas estão sujeitas a limitações, como dependência de evidências incompletas, vieses e pressupostos não verificados. Avaliar a força suficiente de uma inferência envolve a qualidade das evidências, o método utilizado e a coerência com o contexto.