inferenciais

Os métodos inferenciais, no âmbito da estatística, referem-se às técnicas que permitem deduzir propriedades de uma população a partir de dados de uma amostra. Enquanto estatísticas descritivas resumem o que ocorreu na amostra, as inferenciais buscam generalizar esses achados para a população e quantificar as incertezas associadas.

As principais linhas são a estimação (estimadores de parâmetros e intervalos de confiança) e os testes de hipóteses (avaliação de se uma hipótese sobre o parâmetro é compatível com os dados). Em abordagens frequentistas, utiliza-se a distribuição de amostra e os erros padrões; em abordagens bayesianas, atualiza-se a crença sobre parâmetros mediante distribuições a posteriori.

Essenciais pressupostos incluem amostra aleatória e independente, tamanho adequado e um modelo probabilístico adequado. Vieses de amostragem, não-aleatoriedade ou falhas no modelo podem comprometer as inferências. A estatística inferencial também envolve medir incerteza, por meio de intervalos de confiança ou de probabilidades condicionais.

Aplicações variam desde pesquisas acadêmicas até políticas públicas, saúde, economia e ciências sociais. Exemplos comuns incluem estimar a média populacional com um intervalo de confiança ou testar se uma intervenção tem efeito significativo. Técnicas modernas incluem bootstrap, desenho de experimentos, análise de poder, e métodos de amostragem estratificada ou ponderada.