feilavhengighet

Feilavhengighet er et begrep innen pålitelighets- og systemteknikk som beskriver situasjonen at feil ikke opptrer uavhengig av hverandre. Forekomsten eller sannsynligheten for en feil kan dermed påvirkes av en annen feil, noe som kan føre til korrelerte feilmønstre, raskere kaskade av feil eller endret pålitelighet i hele systemet. Årsaker til feilavhengighet inkluderer felles rotårsaker som rammer flere komponenter, kaskadeeffekter der en feil endrer systemets tilstand og dermed øker sannsynligheten for andre feil, og delte ressurser eller miljøforhold som skaper korrelasjoner mellom feil.

For analyse og risikovurdering er det viktig å ta høyde for feilavhengigheter, fordi antakelsen om uavhengighet vanligvis underestimerer risikoen. I praksis brukes modeller som dynamiske feiltre (eller utvidede porter i FTA), Bayes-nettverk, Markov-kjeder eller andre avhengighetsmodeller for å beskrive hvordan feil påvirker hverandre. Common cause failures er en velkjent kilde til feilavhengighet og derfor et sentralt fokus i design og vedlikehold. Prosesser for testing og vedlikehold tar ofte høyde for avhengigheter ved å gjennomføre tester som dekker flere sammenkoblede feilsituasjoner og ved å bruke redundans, diversitet og decoupling for å redusere påvirkningen av kaskadefeil.

Anvendelsesområder omfatter blant annet elektronikk, programvare, telekommunikasjon og andre komplekse tekniske systemer hvor feil kan påvirke hverandre. Datainnsamling og historiske feilmeldinger spiller en viktig rolle i å identifisere og kvantifisere feilavhengigheter.