driftcorrigeren

Driftcorrigeren is het proces waarbij geleidelijk veranderende offsets en trends in meetdata worden verminderd of verwijderd, zodat de signalen beter overeenkomen met de werkelijkheid die wordt gemeten. Drift treedt op in veel systemen, zoals analytische instrumenten, beeldvorming en tijdreeksen, en kan worden veroorzaakt door temperatuurschommelingen, veroudering van componenten, spanningsinstabiliteit of mechanische verschuivingen.

De aanpak van driftcorrigeren combineert vaak kalibratie en wiskundige correcties. Typische stappen zijn het normaal nemen van referenties of kalibraties, baseline-subtractie, detrending en high-pass filtering. Drift kan worden gemodelleerd met polynomiale of exponentiële trends, en vervolgens wordt het model gebruikt om de drift uit de data te verwijderen. In hardware kan temperatuurscontrole of stabiele referenties helpen; in software worden methoden zoals Kalman-filters, adaptieve filters en regelmatige herkalibratie toegepast. Voor beeldvorming en signaalverwerking worden ook image registration of cross-correlatie en optische stromingsberekeningen gebruikt om verschuivingen tussen opeenvolgende frames te compenseren.

Toepassingen zien we onder meer in microscopie (stage- of monsterdrift, waarbij markerpunten of beeldregistratie worden gebruikt), astronomie (uitlijnen van opeenvolgende opnames), bio-elektrische metingen (baselines corrigeren bij EEG/ECG), en analytische instrumenten zoals massaspectrometrie en spectroscopie.

Uitdagingen bij driftcorrigeren zijn onder meer het voorkomen van overscherming van werkelijke signalen, het omgaan met niet-lineaire of niet-stationaire drift, en het kiezen van een geschikt model dat niet leidt tot artefacten.