detección

Detección es la acción de identificar la presencia de una señal, evento o sustancia en datos, un entorno o un sistema. Implica decidir si algo está presente frente a su ausencia, normalmente bajo condiciones de ruido, incertidumbre y variabilidad de la señal. En disciplinas técnicas, la detección depende de sensores o algoritmos que procesan información y emiten una respuesta de presencia o ausencia, a veces con una estimación de la probabilidad.

La teoría de la detección de señales modela este proceso de decisión, ya sea por humanos o por máquinas, ante estímulos débiles. Se analizan medidas como sensibilidad (capacidad para distinguir señal de ruido), especificidad, y las tasas de aciertos y de falsos positivos. Las curvas ROC sintetizan este trade-off entre detectar la señal y evitar errores.

Se aplica en medicina para cribados y pruebas diagnósticas, en seguridad y monitoreo de intrusiones, en ingeniería para detección de fallas y sistemas de alarma, y en visión por computadora para la detección de objetos. También es central en astronomía y física de partículas, donde se identifican eventos raros frente al fondo.

Entre los desafíos se encuentran elegir umbrales adecuados, gestionar el ruido y la variabilidad, y equilibrar costos de errores. La detectabilidad depende de la relación señal-ruido, la calibración de sensores y la calidad de los modelos utilizados para interpretar los datos.