datakwantificering

Datakwantificering is het proces waarbij informatie wordt omgezet in numerieke gegevens zodat statistische analysemethoden kunnen worden toegepast. Het omvat ook operationele definities van concepten en het toekennen van meetwaarden aan variabelen. Door datakwantificering kunnen kwalitatieve indrukken, percepties en gebeurtenissen worden vergeleken en getransformeerd in cijfers.

Het proces omvat stappen zoals conceptualisering en operationalisering van variabelen, selectie van meetinstrumenten, gegevensverzameling, codering van responsen en keuze van meetniveaus (nominaal, ordinaal, interval, ratio). Daarnaast omvat het transformeren en schalen van data, normalisatie en aggregatie. Bij kwalitatieve data kan quantificatie plaatsvinden via inhoudsanalyse, coderen van teksten of sentimentanalyse, waarbij tekstelijke informatie wordt omgezet in categorieën of scores.

Kwaliteit en validiteit zijn cruciaal: betrouwbaarheid van metingen, validiteit van operationalisaties en controle op bias. Problemen als meetfouten, non-respons en representativiteit kunnen de resultaten beïnvloeden. Ethische overwegingen omvatten transparantie in methoden, privacybescherming en verantwoorde rapportage.

Toepassingen van datakwantificering zijn onder meer sociaal-wetenschappelijk onderzoek, marktonderzoek, beleidsbeoordeling en medische diagnostiek. Het verlaagt drempels voor vergelijking over tijd en tussen groepen, maar kan de complexiteit van fenomenen wel vereenvoudigen. Het is daarom belangrijk om methoden en instrumenten duidelijk te documenteren, zodat analyses reproduceerbaar blijven. Voorbeeld: kwalitatieve interviews worden vaak gequantificeerd door antwoordcategorieën toe te kennen en op numerieke schaal te analyseren.