datainsamlingsfunktioner
Datainsamlingsfunktioner avser de processer, verktyg och tekniker som används för att samla in data från olika källor för vidare bearbetning och analys. Begreppet täcker både tekniska komponenter (sensorer, klientapplikationer, API‑anrop) och organisatoriska rutiner (frågeformulär, provtagning, loggning).
Typer av datainsamlingsfunktioner inkluderar manuella metoder (enkäter, intervjuer), automatiserade system (telemetri, sensornätverk), webbaserade insamlingsmetoder (web scraping,
Användningsområden finns inom forskning, affärsintelligens, offentlig förvaltning, medicin och IoT. I industriella sammanhang kan datainsamlingsfunktioner möjliggöra
Tekniskt innefattar funktionerna datainsamlingspunkter, överföringsprotokoll, lagringslösningar och metadatahantering. Ofta ingår också förprocesser som filtrering, validering och
Juridiska och etiska aspekter är centrala: kraven på samtycke, anonymisering och efterlevnad av dataskyddslagstiftning (till exempel
Vanliga utmaningar är datakvalitet, snedvridning, säkerhet och skalbarhet. Bästa praxis inkluderar tydlig dokumentation, kontinuerlig validering och