dataanonimisatie
Dataanonimisatie is het proces waarbij persoonsgegevens zodanig worden bewerkt of verwijderd dat personen niet (meer) direct of indirect kunnen worden herleid tot een individu. Het doel is om data bruikbaar te houden voor analyse en onderzoek terwijl de privacy van betrokkenen zo veel mogelijk wordt beschermd. Het verschil met pseudonimisatie is dat bij anonymisatie het herleiden van een individu met redelijke middelen doorgaans niet mogelijk is, terwijl bij pseudonimisatie identificerende informatie vervangen kan blijven bestaan via aanvullende gegevens.
Veelgebruikte technieken zijn onder meer datamaskering, generalisatie en suppressie, evenals data-omkering en ruisinjectie. Geavanceerdere benaderingen omvatten
Dataanonimisatie wordt veel toegepast bij statistische publicatie, data-analyse en het delen van data met onderzoekers of
Het juridische kader in de Europese Unie vereist dat anonimisering zodanig is dat identificeerbaarheid niet of
Belangrijke aandachtspunten zijn de balans tussen privacy en bruikbaarheid, de blijvende risico’s van re-identificatie bij combinatie