Wissensgraphs
Wissensgraphs, auch Knowledge Graphs genannt, sind graphbasierte Darstellungen von Wissen, in denen Entitäten wie Personen, Orte, Dinge oder Konzepte als Knoten und deren Beziehungen als Kanten modelliert werden. Häufig enthalten sie zusätzlich Attribute der Knoten und Kanten. Durch verknüpfte semantische Relationen und Ontologien ermöglichen Wissensgraphen semantische Abfragen, Schlussfolgerungen und eine bessere Interoperabilität zwischen unterschiedlichen Datenquellen.
Aufbau und Formate: Typische Modelle nutzen RDF (Resource Description Framework) oder Property Graphs. RDF arbeitet mit
Aufbauprozesse: Wissensgraphen entstehen durch Extraktion aus strukturierten und unstrukturierten Quellen, Entitätenverknüpfung (Entity Resolution), Ontologie-Engineering, Mapping und
Anwendungen: Sie werden in Suchmaschinen, Frage-Antwort-Systemen, semantischer Suche, Data Integration, Business Intelligence, Personalisiertes Empfehlungssystem und Wissensmanagement
Beispiele und Bedeutung: Wikidata, DBpedia, der Google Knowledge Graph, der Microsoft Academic Graph und verwandte Wissensquellen
Herausforderungen: Zu den Kernherausforderungen gehören Skalierbarkeit, Datenqualität, Konsistenz, Mehrsprachigkeit, Datenschutz, Governance und Vertrauenswürdigkeit von Quellen. Zukünftige