Vorhersagewerten
Vorhersagewerten bezeichnet in der Statistik und verwandten Disziplinen den geschätzten Wert einer Zielgröße, der aus bekannten Eingangs- oder Zustandvariablen abgeleitet wird. Typischerweise handelt es sich um Punktvorhersagen, die eine einzige Zahl liefern; zusätzlich lassen sich Unsicherheiten durch Vorhersageintervalle oder probabilistische Vorhersagen ausdrücken.
Technische Grundlage ist das Modellieren einer Zielgröße y als Funktion der Eingaben x, y = f(x) + ε. Der
Arten von Vorhersagewerten umfassen Punktvorhersagen (Bestimmungswert), Erwartungswert oder Median sowie probabilistische Vorhersagen, die die Verteilung von
Bewertung und Validierung erfolgen mit Metriken wie MAE, RMSE oder MAPE. Wichtig ist auch die Prüfung der
Anwendungen finden sich in der Unternehmensplanung, Budgetierung, Betriebsführung, Wetter- und Risikovorhersagen, Epidemiologie und vielen technischen Bereichen.
Einschränkungen ergeben sich aus Modellannahmen, Nichtstationarität, Strukturbrüchen und unvorhergesehenen Ereignissen. Modelle liefern Wahrscheinlichkeiten und Erwartungen, keine