Konfidenzniveau

Konfidenzniveau, auch Vertrauensniveau, bezeichnet in der Statistik den Anteil der Stichprobenintervalle, die den unbekannten Populationsparameter bei wiederholter Stichprobenahme tatsächlich einschließen. Es ist eine Eigenschaft des Intervallschätzverfahrens und kein Merkmal einer einzelnen Stichprobe.

Formal gesprochen ist das Konfidenzniveau der Deckungsgrad eines Konfidenzintervalls. Ein 1−α-Konfidenzintervall I(X) hat die Eigenschaft, dass Pθ(θ ∈ I(X)) = 1−α, wobei θ der unbekannte Parameter und X die Stichprobe ist. Der Wert 1−α wird vor der Datenerhebung festgelegt, typischerweise 0,90, 0,95 oder 0,99.

In der Praxis wird das Intervall aus der Stichprobe mittels der Stichprobenverteilung des Schätzers konstruiert. Bei großen Stichproben verwendet man z- oder t-Verteilungen. Ein 95%-Intervall bedeutet, dass unter wiederholter Anwendung des Verfahrens 95% der ermittelten Intervalle den wahren Parameter einschließen würden.

Konfidenzniveau ist damit eine Eigenschaft des Schätzverfahrens und kein direktes Maß für die Wahrscheinlichkeit, dass der Parameter in dem konkreten gefundenen Intervall liegt. Für ein gegebenes Intervall gilt: Der Parameter ist fest; der Intervallinhalt ist Zufall. Zwei- oder einseitige Intervalle ergeben sich entsprechend der Fragestellung.

Häufige Anwendungen finden sich in der Schätzung von Mittelwerten, Anteilen und Regressionsparametern; höheres Konfidenzniveau führt zu breiteren Intervallen, niedrigeres zu schmäleren.