Vertrauensniveaus

Vertrauensniveaus ist ein Begriff aus dem Informations- und Sicherheitsdiskurs, der eine graduelle Einordnung der Vertrauenswürdigkeit von Informationen, Quellen oder Systemen beschreibt. Sie dienen dazu, Unsicherheit abzubilden und daraus resultierende Entscheidungen, Verhaltensregeln und Zugriffsrechte zu steuern.

In vielen Kontexten finden Vertrauensniveaus Anwendung, etwa im Identity and Access Management, in der Data Governance, bei Open-Data-Plattformen, in der Content-Moderation oder in wissenschaftlichen und journalistischen Arbeitsprozessen. Organisationen definieren dabei eigene Kriterien, anhand derer eine Quelle oder ein System einem bestimmten Niveau zugeordnet wird.

Typische Stufen reichen von niedrigem bis hohem Vertrauensniveau. Niedriges Vertrauensniveau kann auf anonymen oder unbestätigten Informationen basieren; mittleres Niveau erfordert verifizierte, aber noch nicht endgültig bestätigte Belege; hohes oder sehr hohes Vertrauensniveau setzt vollständige Identitätsverifikation, verifizierte Quellen, Integrität der Daten und Revisionsmöglichkeiten voraus.

Zu den Kriterien zählen Identitätsnachweise, Quelle- und Inhaltsverlässlichkeit, Datenintegrität, Aktualität, Auditierbarkeit, kryptografische Sicherung und der Grad der Reproduzierbarkeit der Ergebnisse. Die Einstufung ermöglicht Risikobewertung, abgestufte Berechtigungen und automatisierte Entscheidungsprozesse. Sie bringt jedoch organisatorische Aufwendungen, potenzielle Datenschutzbedenken und das Risiko fehlerhafter Einstufungen mit sich.

Beispiele finden sich in Cloud-Diensten, wo unterschiedliche Ebenen der Zugriffskontrolle existieren; in Reputations- oder Bewertungsplattformen; in Forschungsdatenbanken, wo Datensätze mit Verifizierungsstufen versehen werden; sowie im Gesundheitswesen bei Patientendatenzugriff, wo unterschiedliche Vertrauensniveaus die Behandlung unterstützen.

Siehe auch Vertrauensmodell, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Reputationssysteme.