Verhältnisskalen

Verhältnisskalen, auch Ratio-Skalen genannt, stellen das höchste Stufenmodell der Skalenniveaus in der Statistik dar. Sie zeichnen sich durch einen absoluten Nullpunkt, gleiche Abstände zwischen benachbarten Messwerten sowie die Möglichkeit aus, Verhältnisse zu bilden. Damit lassen sich nicht nur Differenzen und Raten, sondern auch Multiplikationen und Divisionen sinnvoll interpretieren.

Zu den Merkmalen gehört, dass der Nullpunkt sinnvoll die Abwesenheit der gemessenen Größe bezeichnet. Auf einer Verhältnisskala bedeutet zum Beispiel doppelt so groß oder dreimal so lang dasselbe Verhältnis wie bei den entsprechenden Messwerten. Wird eine Größe auf einer Verhältnisskala gemessen, lassen sich sowohl arithmetische Operationen (Addition, Subtraktion) als auch Verhältnisse (Multiplikation, Division) interpretieren.

Typische Beispiele sind Größen wie Länge, Gewicht, Zeitdauer, Einkommen oder Stückzahlen. Wichtig ist die Ausnahme bei Temperaturen: Reine Temperaturmessung in Kelvin erfüllt die Kriterien einer Verhältnisskala; Celsius oder Fahrenheit sind Intervallskalen, da der Nullpunkt willkürlich gesetzt ist.

Im Forschungsgebrauch ermöglicht die Verhältnisskala umfassende statistische Analysen, z. B. Berechnungen des arithmetischen oder geometrischen Mittels, Varianzen, Koeffizienten der Variation sowie Regressions- und Korrelationsanalysen mit sinnvoll interpretierbaren Koeffizienten.

Zusammenfassung: Die Verhältnisskala ist die Skala mit echtem Nullpunkt und sinnvollen Verhältnissen, wodurch sie robuste mathematische Operationen und quantifizierte Vergleiche erlaubt.