Urvalsram

Urvalsram är inom statistiken termen för den uppsättning enheter som används som grund när man väljer ett stickprov. Den utgör den tillgängliga populationen från vilken varje enhet kan ingå i urvalet. Ett bra urvalsram speglar målpopulationen noggrant: alla relevanta enheter finns med och inga utanför populationen förekommer. Ramens kvalitet påverkar hur väl resultaten generaliseras till populationen.

Egenskaper som ofta efterfrågas hos en urvalsram är fullständighet, aktualitet, unikhet och kändheter av varje enhet. Fullständig och uppdaterad ram minimerar risken för ramfel, det vill säga att vissa grupper saknas eller att olikheter mellan grupper inte speglas korrekt. Dubbletter och felaktig identifiering av enheter bör också undvikas för att inte biasera urvalet.

Användningen av urvalsram är central i metoder som enkelt slumpmässigt urval, systematiskt urval, stratifierat urval och klusterurval. Valet av ram påverkar sannolikheten att varje enhet blir vald och hur väl det färdiga stickprovet representerar populationen. Därför är det vanligt att kontinuerligt utvärdera och uppdatera ramen samt att dokumentera eventuella begränsningar i dess täckning.

Vanliga problem inkluderar täckningsfel när delar av populationen inte finns i ramen, överlappningar eller dubbellisering av enheter, samt in- eller out-of-date information som försämrar urvalets kvalitet. Exempel på urvalsramar är folkbokföringar, klientregister eller företagsregister som används för opinionsundersökningar eller marknadsforskning.

Sammanfattningsvis är urvalsramen den praktiska grunden för sampling: en tolkad och hanterbar representation av populationen som möjliggör fria och generaliserbara slutsatser.