täckningsfel

Täckningsfel är ett begrepp inom statistik och undersökningsmetodik som beskriver ett systematiskt fel som uppstår när målpopulationen inte helt täcks av den urvalsram eller de källor som används för att välja enheter till en studie. Det uppstår när vissa grupper, regioner eller individer inte finns med i ramen, eller när ramen över- eller underrepresenterar delar av populationen. Resultatet är att svaren inte är fullt representativa för populationen, vilket kan leda till skeva uppskattningar av populationens egenskaper.

Orsaker till täckningsfel kan vara ofullständig eller inaktuell urvalsram, missbedömningar i vilka enheter som tillhör populationen, eller geografisk och demografisk skevhet i ramen. Exempel inkluderar landlinje-ramar som missar personer som endast använder mobiltelefon eller har ingen fast telefon, och internetbaserade paneler som utesluter de utan tillgång till internet, samt geografiskt begränsade ramverk som inte täcker alla områden.

Konsekvenserna av täckningsfel är vanligtvis systematiska biaser som påverkar extern validitet och generaliserbarhet. Själva undersökningens resultat kan bli snedvridna om viktiga undergrupper saknas eller överrepresentationer inte återspeglas i populationen.

Åtgärder för att motverka täckningsfel inkluderar användning av flera urvalsramar (dual-frame eller multipla ramverk), kompletterande insamlingskällor, och viktningsjusteringar som post-stratifiering eller raking för att bättre spegla populationens sammansättning. Det är viktigt att utvärdera täckningen före analys och rapportera hur stor andel av populationen som nårs genom ramverket. Täckningsfel ses ofta tillsammans med andra typer av fel, såsom bortfallsfel och mätfel, men skiljer sig genom sin källas strukturella natur.