SixSigmaAnsätze

SixSigmaAnsätze bezeichnet eine Familie von Verfahren, Methoden und Denkweisen zur systematischen Verbesserung der Prozessqualität durch Reduktion von Prozessvarianz und Defekten. Ursprünglich bei Motorola entwickelt, wurde SixSigma in den 1990er Jahren durch Unternehmen wie General Electric populär. Die Ansätze konzentrieren sich auf datengetriebene Problemlösung, klare Zielvorgaben und messbare Verbesserungen.

Die zwei zentralen Pfade sind DMAIC und DMADV. DMAIC (Define-Measure-Analyze-Improve-Control) wird eingesetzt, um bestehende Prozesse zu optimieren und Defekte zu reduzieren. DMADV bzw. DFSS (Define-Measure-Analyze-Design-Verify) dient der Entwicklung neuer oder radikal umgestalteter Prozesse und Produkte, die von Beginn an sechs Sigma-Anforderungen erfüllen sollen. Beide Pfade setzen strukturiertes Projektmanagement, Statistik und cross-funktionale Teams voraus.

Eine häufige Ergänzung bildet Lean Six Sigma, das Qualitätsverbesserung mit Lean-Prinzipien wie Verschwendungsreduktion kombiniert, um Durchlaufzeiten zu verkürzen und Effizienz zu steigern.

Zu den typischen Werkzeugen gehören Prozesskarten (SIPOC), Stimmungsabgleich mit Kundenanforderungen (VOC/CTQ), Fehler-Möglichkeiten-Einfluss-Analysen (FMEA), Ishikawa-Diagramme, Pareto-Analysen, Design of Experiments (DOE), Regressions- und Varianzanalyse (ANOVA), Stichproben- und Regelkarten (SPC, control charts).

Organisatorisch arbeiten SixSigmaAnsätze oft mit einem Belt-System (Yellow Belt, Green Belt, Black Belt, Master Black Belt) und projektbezogener Steuerung. Vorteile sind datenbasierte Entscheidungen und konsistente Qualitätsverbesserungen; Einschränkungen ergeben sich durch erforderliche Datenverfügbarkeit, Trainingsaufwand und Managementunterstützung. Six Sigma ist daher besonders effektiv, wenn klare Defekte, variierende Prozessleistung und messbare Kundennutzen vorliegen.