Semantikabdeckungen

Semantikabdeckungen bezeichnet im Wissens- und Sprachbereich den Grad, mit dem die semantischen Inhalte eines Textkorpus, einer Domäne oder eines Wissenssystems von einem gegebenen Repräsentationsmodell abgedeckt werden. Typische Repräsentationen umfassen Ontologien, Wissensgraphen, Lexika oder Framebasen. Der Begriff wird sowohl in der Linguistik zur Bewertung von Lexikal- und Semantikabdeckung als auch in der Informatik zur Beurteilung von Datensätzen, Korpora oder Domänenmodellen verwendet.

Eine Semantikabdeckung wird auf mehreren Ebenen gemessen: lexikalisch (Hitrate der Wort- oder Sinnzuordnungen), konzeptionell (Anteil der Domänenkonzepte oder -relationen, die im Modell vorkommen) und inferenziell (Fähigkeit des Systems, aus vorhandenen Relationen weitere Schlussfolgerungen abzuleiten).

Methoden umfassen Gap-Analysen, bei denen unbelegten Konzeptbedarf identifiziert wird; Abdeckungsraten berechnen; qualitative Bewertungen durch Experten; und automatisierte Metriken wie Distributionalität oder Ontologiemapping. Die Messung hängt stark vom Domänenfokus und der Granularität der Repräsentation ab.

Anwendungsbereiche reichen von der Entwicklung domänenspezifischer Ontologien, dem Training semantischer Parser, der Verbesserung von Frage-Antwort-Systemen bis zur Evaluation von Information-Retrieval-Systemen. Hohe Semantikabdeckung unterstützt robustere Semantikverarbeitung, während Lücken zu Fehlersicherheit und Ungenauigkeiten führen können.

Herausforderungen bestehen durch dynamische Wissensstände, Mehrdeutigkeit, Kontextabhängigkeit und die Abhängigkeit von Mapping-Qualität. Semantikabdeckungen ist oft ein iterativer Prozess, der Modellierung, Annotation und Domain-Expertise kombiniert.