Sandsynlighedsevaluering

Sandsynlighedsevaluering er en proces til at vurdere og kvantificere sandsynligheden for specifikke hændelser og deres konsekvenser. Målet er at give et ordnet grundlag for beslutninger og risikostyring ved at identificere relevante udfald, indsamle data eller inddrage eksperter, og tildele sandsynligheder samt beskrive usikkerheden omkring dem. Processen kan være både kvalitativ og kvantitativ og involverer ofte modeller, vurderinger og dokumentation af antagelser.

Metoderne spænder fra kvalitative vurderinger og ekspertudtalelser til kvantitative modeller som sandsynlighedsfordelinger og Monte Carlo-simulering. Scenarier og følsomhedsanalyse bruges til at undersøge, hvordan resultaterne ændrer sig, når nøgleantagelser ændres. Sandsynlighedsevalueringer kan også omfatte kalibrering og validering af modeller ved sammenligning med nye data eller tests. Kommunikation af usikkerhed og gennemsigtighed omkring forudsætninger er centrale elementer.

Anvendelsesområderne er brede og omfatter ingeniørprojekter, risikoanalyse i finanssektoren, sundhedspleje, miljøvurderinger og offentlig forvaltning. Ved at tildele sandsynligheder og fordele kan man prioritere risici, beregne forventede tab eller gevinster og støtte beslutninger om afbødning, kontrol og handlingsplaner.

Udfordringerne ved sandsynlighedsevaluering inkluderer dataafhængighed, subjektivitet i eksperters estimater og kommunikation af usikkerhed til beslutningstagere. Effektiv evaluering kræver tydelige antagelser, dokumentation, gennemsyn og passende validering af modeller. Internationalt anvendes standarder og vejledninger, såsom ISO 31010 for risikostyring, til at give rammer og konsistens i processen.