Regularitäten

Regularitäten bezeichnet in der Wissenschaft und im alltäglichen Sprachgebrauch wiederkehrende Muster oder Strukturen, die in Phänomenen auftreten und sich über verschiedene Fälle hinweg zeigen. Solche Muster können qualitativ oder quantitativ gegeben sein und bilden oft die Grundlage für Erklärungen, Theorien und Gesetze. Im engeren Sinn spricht man von empirischen Regularitäten, wenn Beobachtungsdaten wiederkehrende Zusammenhänge zeigen, die durch Theorien oder Modelle erklärt werden können.

In den Naturwissenschaften treten Regularitäten als Gesetzmäßigkeiten oder stabile Beziehungen auf, zum Beispiel Invarianzprinzipien oder Abhängigkeiten zwischen Größen, die durch Theorien modelliert werden. In der Statistik dienen sie als Ausgangspunkt für Vorhersagen, Mustererkennung und Hypothesentests. In der Biologie finden sich reguläre Muster in Vererbungsstrukturen, Regulationsnetzwerken oder Entwicklungslinien; in der Linguistik in regelmäßigen Lautveränderungen, Morphem- oder Syntaxmustern; in der Soziologie in wiederkehrenden Verhaltens- oder Interaktionsmustern.

Historisch hat die Idee der Regularität eine zentrale Rolle in der Begründung wissenschaftlicher Erkenntnis gespielt: Aus regelmäßig beobachteten Phänomenen leiteten Philosophen und Wissenschaftstheoretiker Gesetze und Theorien ab; Hume warnte vor dem logischen Sprung von regelmäßigem Auftreten zu notwendiger Allgemeingültigkeit, während nachfolgende Theorien die Rolle von Regularitäten als Ausgangspunkt für Induktion betonen.

Methodisch werden Regularitäten durch Datenanalyse, Mustererkennung, Regressions- und Nichtlinearmodelle oder maschinelles Lernen identifiziert und getestet.