RDFVokabularen

RDFVokabularen, auch bekannt als RDF-Vokabular oder RDF-Schema (RDFS), ist ein Wissensrepräsentationsformat im Rahmen des Resource Description Framework (RDF). Es dient der Definition und Strukturierung von semantischen Daten durch die Verwendung von Vokabularen, die als Ontologien oder Taxonomien organisiert sind. RDFVokabularen ermöglichen es, Beziehungen zwischen Entitäten wie Personen, Orten oder Konzepten präzise zu beschreiben, indem sie eine standardisierte Terminologie bereitstellen.

Das RDF-Vokabular basiert auf der Idee, dass Daten als Triples (Subjekt-Prädikat-Objekt) modelliert werden, wobei das Prädikat eine Eigenschaft oder Beziehung aus einem definierten Vokabular repräsentiert. RDFS erweitert RDF um Mechanismen zur Beschreibung dieser Vokabularen selbst, etwa durch die Verwendung von Klassen (Classes), Eigenschaften (Properties) und deren Hierarchien. Dies ermöglicht es, semantische Beziehungen zwischen Begriffen abzubilden und die Wiederverwendbarkeit von Daten zu erhöhen.

Ein zentrales Konzept von RDFVokabularen ist die Verwendung von URIs (Uniform Resource Identifiers), die als eindeutige Bezeichner für Klassen, Eigenschaften und Individuen dienen. Diese URIs können auf Webressourcen verweisen oder rein lokal sein, um eine klare Identifikation zu gewährleisten. Durch die Nutzung von RDFS lassen sich zudem Inferenzregeln anwenden, die es ermöglichen, implizite Schlussfolgerungen aus den Daten zu ziehen, etwa durch Subsumption (Vererbung von Eigenschaften).

RDFVokabularen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie dem Semantic Web, der Datenintegration, der Wissensverarbeitung und der Linked Data-Bewegung. Sie ermöglichen es, heterogene Datenquellen zu verbinden und gemeinsam nutzbare Wissensbasen aufzubauen. Bekannte Beispiele für RDFVokabularen sind Schema.org, FOAF (Friend of a Friend) und DBpedia Ontology, die jeweils spezifische Domänen abdecken und standardisierte Beschreibungen für diese Bereiche bereitstellen.