Monimuuttuvuus

Monimuuttuvuus tarkoittaa ilmiön tai järjestelmän ominaisuutta, jossa useat muuttujat voivat muuttua samanaikaisesti. Termi viittaa moniulotteiseen vaihteluun, jossa pelkkä yhden muuttujan vaihtelu ei riitä ilmiön kuvaamiseksi. Monimuuttuvuutta esiintyy usein luonnossa, yhteiskunnallisissa ilmiöissä ja teknisissä järjestelmissä, joissa eri tekijät vaikuttavat toisiinsa.

Tilastotieteessä monimuuttuvuutta tarkastellaan usein monimuuttujamenetelmien avulla. Näissä lähestymistavoissa tutkitaan useita muuttujia yhtä aikaa ja pyritään ymmärtämään niiden yhteisvaikutuksia sekä rakenteellisia suhteita. Esimerkkejä tällaisista menetelmistä ovat pääkomponenttianalyysi (PCA), monimuuttujaan liittyvät regressio- ja varianssianalyysit sekä klusterointi- ja Bernoullin kaltaiset analyysit, jotka ottavat huomioon useita muuttujia samanaikaisesti. Monimuuttuvuutta voidaan tarkastella sekä kvantitatiivisesti että kvalitatiivisesti, riippuen aineiston luonteesta.

Käyttökohteita on monia. Ilmasto- ja ympäristötutkimuksessa mitataan usein useita muuttujia, kuten lämpötilaa, sademäärää ja ilman laatua samanaikaisesti. Biologiassa monimuuttuvuutta ilmasto- tai geneettisten tekijöiden ja fenotyyppisten piirteiden välillä voidaan tarkastella populaatio- ja yksilötasolla. Taloustieteessä asiakkaiden käyttäytymistä analysoidaan usein eri muuttujien, kuten tulot, hinta ja at/home, useammankin tekijän vaikutusten kautta. Teknillisissä järjestelmissä laitteiden suorituskykyä arvioidaan useiden signaalien ja parametrierien kautta.

Haasteina ovat korkea ulottuvuus, kollineaarisuus, puuttuvat tiedot ja tulkinnan monimutkaisuus. Oikeanlaiset monimuuttuvuusvastaukset sekä riittävä näytteistys ovat olennaisia, jotta tulokset ovat luotettavia ja tulkittavissa. See also: multivariate statistics, variability.