Modellierungsziel

Modellierungsziel bezeichnet im Modellierungsprozess das beabsichtigte Ziel der Modellbildung. Es beschreibt, welches Problem gelöst, welche Fragen beantwortet, welche Entscheidungen unterstützt oder welche Erkenntnisse gewonnen werden sollen. Ein klares Modellierungsziel dient dazu, den Umfang des Modells festzulegen, die Abstraktionsebene zu bestimmen und die Kriterien festzulegen, nach denen der Modellinhalt bewertet wird.

Typische Bestandteile eines Modellierungsziels sind der fachliche Kontext, die Zielgruppe, der gewünschte Anwendungsfall – etwa Prognose, Designunterstützung oder Optimierung –, die relevanten Größen und Beziehungen, der Zeitraum, die erwartete Genauigkeit oder Unsicherheit sowie die Daten- und Ressourcenverfügbarkeit. Außerdem wird festgelegt, wie Ergebnisse genutzt werden sollen, beispielsweise in Berichten, Visualisierungen oder Entscheidungsprozessen, und welche Akzeptanzkriterien gelten.

Die Formulierung erfolgt meist durch Abstimmung mit Stakeholdern, das Durcharbeiten von Anforderungen, das Festlegen eines messbaren Erfolgskriteriums und das Festlegen von Randbedingungen. Typische Schritte sind Problem-Statement, Definition von Scope und Grenzflächen, Auswahl der Abstraktionsebene, Identifikation notwendiger Eingaben und Outputgrößen sowie Festlegung von Validierungskriterien.

Ein klar definiertes Modellierungsziel erleichtert die Modellierung, Validierung und Nachvollziehbarkeit und hilft, Scope Creep zu verhindern. Es unterstützt zudem die Nachverfolgbarkeit der Anforderungen und die Ausrichtung an Stakeholder-Bedürfnissen. Häufige Fehler sind zu vage Ziele, Über- oder Unterabstraktion, fehlende Daten oder ein Ziel, das dem Einsatzbereich widerspricht. Das Ziel kann sich im Verlauf des Projekts ändern; dann ist eine Neubestimmung des Modellierungsziels notwendig.

Beispiele: In einer Logistik-Simulation könnte das Ziel lauten, die Auswirkungen eines neuen Routenplans auf die Lieferzeit unter Berücksichtigung von saisonalen Schwankungen zu quantifizieren; die Ergebnisse liefern geschätzte Durchlaufzeiten, Auslastung und Kosten. Die Kriterien: Vorhersagegenauigkeit innerhalb eines festgelegten Rahmens und interpretierbare Berichte.