MixedModeErhebung

MixedModeErhebung bezeichnet ein Vorgehen in der Befragungsforschung, bei dem Daten über mehrere Erhebungsmethoden hinweg erhoben werden, etwa Online-Fragebogen, telefonische Befragung, postalische Befragung oder persönliche Interviews. Ziel ist es, Reichweite und Repräsentativität zu erhöhen und Nichtantworten zu reduzieren, indem unterschiedliche Gruppen über verschiedene Kanäle erreicht werden.

Bei MixedModeErhebung können die Modi in einem Erhebungsbogen kombiniert werden oder in aufeinanderfolgenden Wellen genutzt werden. Man unterscheidet oft zwischen gleichzeitiger (konkurrierender) Erhebung, bei der mehrere Modi parallel eingesetzt werden, und sequentiellem Design, bei dem zunächst eine Mode genutzt und Nicht-Responder danach über andere Modi erreicht werden. Moduseffekte können zu Verzerrungen führen, wenn Antworten je nach Modus variieren.

Die Methodik erfordert Instrumenten- und Fragebogenharmonisierung, um Messäquivalenz über Modi hinweg sicherzustellen. Fragebögen werden in allen Modi möglichst identisch formuliert, Pretests durchgeführt und statistische Anpassungen (Gewichtungen, Modellierung von Moduseffekten) eingesetzt. Paradata aus den Erhebungen unterstützen die Qualitätssicherung und Designentscheidungen.

Vorteile sind höhere Teilnahmequoten und eine bessere Abdeckung diverser Bevölkerungsgruppen; Nachteile umfassen höheren Aufwand, potenzielle Moduseffekte und erhöhte Komplexität bei Datencodierung, Gewichtung und Datenintegration.

Anwendungsbereiche sind offizielle Statistiken, Markt- und Sozialforschung sowie Langzeitstudien, bei denen eine robuste Repräsentativität und flexible Rekrutierung wichtig sind.

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