Logistikdaten

Logistikdaten bezeichnet Daten, die im Zusammenhang mit logistischen Prozessen entstehen oder genutzt werden, um Material- und Warenflüsse zu planen, zu steuern, auszuführen und zu optimieren. Sie bilden die Grundlage für Sichtbarkeit, Planung und Leistungsbewertung in der Lieferkette.

Zu den Kerndaten gehören Bestandsdaten, Auftrags- und Lieferdaten, Transportrouten, Sendungs- und Trackingdaten, Zeitfenster, Kosten- und Leistungsdaten sowie Sensor- und Ereignisdaten aus IoT-Systemen. Quellen sind ERP-Systeme, Lagerverwaltungssysteme (WMS), Transportmanagementsysteme (TMS), Lager- und Inventursysteme, Frachtführer-Interfaces sowie Sensoren in Lagern und Fahrzeugen.

Standards und Interoperabilität spielen eine zentrale Rolle. Typische Formate und Normen umfassen GS1, EDI, XML, JSON sowie ISO-Normen und modellbasierte Ansätze wie UBL, die den Datenaustausch zwischen Partnern erleichtern und die Konsistenz sichern.

Datenmodellierung und Qualität sind entscheidend. Wesentliche Aspekte sind Stammdaten (Produkt, Standort, Lieferant), Bewegungsdaten und Transaktionen. Die Datenqualität umfasst Genauigkeit, Vollständigkeit, Aktualität und Konsistenz, unterstützt durch Daten governance, Berechtigungen und regelmäßige Qualitätsprüfungen.

Anwendungen liegen in der operativen Steuerung, Sichtbarkeit in Echtzeit, Planung und Optimierung von Beständen, Transport und Lagerprozessen, Kostenrechnung sowie analytischer Auswertung zur Entscheidungsunterstützung und kontinuierlichen Verbesserung.

Herausforderungen umfassen fragmentierte Systemlandschaften, Anforderungen an Realzeitdaten, Datenschutz und Datensicherheit, Standardisierungskosten sowie organisatorische Akzeptanz. Zukünftig gewinnen integrierte Datenplattformen, Cloud- und Edge-Computing sowie KI-gestützte Analytik an Bedeutung.