Inferência

Inferência é o processo de chegar a conclusões ou estimativas a partir de evidências, dados ou premissas. Em diferentes áreas, a inferência busca extrair significados, generalizações ou hipóteses a partir de observações. Ela não é apenas um raciocínio, mas envolve critérios de validade e probabilidade.

Os principais tipos de inferência são dedutiva, indutiva e abdutiva. A inferência dedutiva parte de premissas gerais para chegar a uma conclusão específica, com validade lógica se as premissas forem verdadeiras. A inferência indutiva parte de observações particulares para formular generalizações, costumando associar probabilidade à conclusão. A abdutiva busca a explicação mais plausível para um conjunto de evidências, muitas vezes iniciando hipóteses que ainda precisam ser testadas.

Na estatística, a inferência estatística envolve estimar parâmetros de uma população, testar hipóteses e construir intervalos de confiança com base em dados amostrados. Técnicas comuns incluem estimadores, testes de significância e modelagem probabilística. A confiabilidade das inferências depende do desenho amostral, da qualidade dos dados e dos supostos sobre o modelo.

Na lógica formal, a inferência refere-se à passagem de premissas para conclusões por regras de inferência válidas, como o modus ponens. Em ciência e na computação, a inferência é usada para interpretar dados, construir teorias e, em inteligência artificial, para inferir estados ou previsões a partir de modelos probabilísticos, como redes bayesianas.

Limites incluem incerteza, viés de observação e dependência das premissas. Uma conclusão pode ser incorreta se as premissas estiverem falhas. A clareza sobre o âmbito e as incertezas associadas é essencial para uma inferência responsável.