IODurchsatzfähigkeit

IODurchsatzfähigkeit bezeichnet die Fähigkeit eines Systems, Eingaben und Ausgaben in einer bestimmten Zeitspanne zu verarbeiten. Im IT-Kontext umfasst sie die maximale Menge an Daten oder die maximale Anzahl von I/O-Operationen, die eine Komponente oder ein Gesamtsystem unter definierten Bedingungen durchlaufen kann. Sie wird oft durch Durchsatz (MB/s) oder IOPS (Input/Output Operations Per Second) ausgedrückt, wobei auch die Latenzzeit eine zentrale Rolle spielt. Die Durchsatzfähigkeit hängt eng mit der Leistungscharakteristik eines Speichersystems, einer Netzwerkschnittstelle oder einer Datenbank zusammen und variiert stark mit dem verwendeten Workload.

Wichtige Einflussfaktoren sind Hardware und Architektur (z. B. HDDs vs. SSDs, NVMe, SATA/SAS, PCIe-Bandbreite), Controller- und Cache-Strategien, Queue-Depth, Parallelisierung durch mehrere Laufwerke oder Systeme sowie Softwareebenen wie Betriebssystem-Kernel, Dateisystem und Virtualisierung. Auch der Typ des Zugriffs arbeitet sich aus: Sequentielle Lese-/Schreiboperationen erzielen oft höhere Durchsatzwerte als zufällige IO mit kleinen Blockgrößen; gemischte oder gemanagte Workloads verhalten sich abhängig von Les-/Schreibverhältnis und Blockgröße unterschiedlich.

Messung erfolgt typischerweise über Benchmarking-Tools, die reale oder synthetische Workloads simulieren, zum Beispiel fio, Iometer oder vdbench. Wichtige Messgrößen sind Durchsatz (MB/s) und IOPS, ergänzt durch Latenzzeiten und Verweildauer in Warteschlangen. In Storage-Umgebungen wird die IO-Durchsatzfähigkeit häufig durch Konfigurationen wie RAID-Stufen, Cache-Größe, Daten-Tiering oder QoS-Einstellungen beeinflusst.

Anwendungsbereiche umfassen Speichersysteme, Datenbanken, Virtualisierung, Netzwerkspeicher (NAS/SAN) und Cloud-Infrastrukturen, in denen die IO-Durchsatzfähigkeit kritisch für Leistung und Reaktionszeit ist. Ziel ist, Engpässe zu identifizieren und durch passende Architektur- oder Konfigurationsanpassungen zu verbessern.