Histogramgebaseerde

Histogramgebaseerde verwijst naar methoden die uitgaan van de histogrammen van data of afbeeldingen. Een histogram toont de frequentie van waarnemingen per bin en geeft daarmee een beeld van de verdeling van een variabele. Histogramgebaseerde benaderingen worden toegepast in statistiek, data-analyse, signaalverwerking en beeldverwerking, en bieden een niet-parametrische manier om distributies te beschrijven en bewerken.

In statistiek en data-analyse worden histogrammen gebruikt voor een ruwe density-estimatie via discretisatie, het identificeren van modale kenmerken en het ontwerpen van drempels. Veelvoorkomende operaties omvatten het verdelen van continue data in bins, het controleren van verdelingen en het vergelijken van datasets aan de hand van hun histogrammen. Het concept is ook relevant bij frequentieanalyse en bij non-parametrische rapportages.

In beeldverwerking speelt het histogram een sleutelrol bij contrastverbetering en segmentatie. Voorbeelden van histogramgebaseerde technieken zijn histogram equalization, adaptieve histogram equalization (CLAHE) en histogram matching. Deze methoden herschalen of afstemmen intensiteiten zodat het histogram een gewenste vorm krijgt of overeenkomt met een referentie, wat vaak leidt tot betere visuele kwaliteit of betere downstream verwerking.

Voordelen van histogramgebaseerde methoden zijn eenvoud, draagbaarheid en geen sterke aannames over onderliggende verdelingen. Nadelen zijn gevoeligheid voor de keuze van het aantal bins, ruis en de mogelijkheid om details te verliezen bij overmatige samenvatting van de data of beeldinformatie.