Förstärkningsinlärning
Förstärkningsinlärning är ett centralt begrepp inom beteendevetenskap och psykologi som beskriver hur individer lär sig genom att koppla ihop sina handlingar med konsekvenser. Metoden bygger på att belöningar eller bestraffningar påverkar sannolikheten för att ett visst beteende upprepas. Denna typ av inlärning sker ofta genom direkt erfarenhet, där individen får omedelbar feedback på sina åtgärder.
En grundläggande princip inom förstärkningsinlärning är förstärkning, där en positiv konsekvens (som en belöning) ökar sannolikheten
Förstärkningsinlärning används inom olika områden, inklusive utbildning, djurtraining och beteendeterapi. I utbildningssammanhang kan den användas för
Förstärkningsinlärning har också använts inom artificiell intelligens och maskininlärning, där algoritmer lär sig genom att optimera