Eventstromen

Een eventstroom is een continue stroom van gebeurtenissen die door systemen en applicaties wordt gegenereerd. Elk event vertegenwoordigt een feitelijke gebeurtenis, zoals een klik, een transactie, een sensorgegevenspunt of een statusupdate. Eventstromen worden meestal vastgelegd in een append-only log, waardoor gebeurtenissen in een consistente volgorde kunnen worden gelezen en opnieuw kunnen worden verwerkt. De events dragen metadata zoals tijdstempel, type en identificatie van afzender, en hebben doorgaans een payload met de kerninformatie.

In een moderne architectuur worden eventstromen gebruikt om losgekoppelde componenten met elkaar te verbinden. Ze spelen een centrale rol in event-gedreven architecturen (EDA) en kunnen samen met streamverwerking worden gebruikt voor real-time analyse en actietaken. Het is mogelijk om events door te sturen naar meerdere consumenten, wat leidt tot schaalbare, asynchrone systemen. De leveringssemantiek varieert; in veel systemen is levering ten minste één keer (at-least-once), hoewel sommige implementaties streven naar precies één levering (exactly-once).

Technologieën en tooling die vaak worden toegepast bij eventstromen omvatten Apache Kafka, Amazon Kinesis, Google Cloud Pub/Sub en Azure Event Hubs. Voor verwerking van streams bestaan frameworks en platforms zoals Apache Flink, Spark Structured Streaming en Apache Beam.

Belangrijke uitdagingen bij eventstromen zijn onder meer schema-evolutie en compatibiliteit (bijv. via een schema registry), handhaving van idempotente verwerking, beheer van tijd- en volgorde-interpretatie (windowing, watermarking), late events en backpressure. Door hun vermogen tot decoupling, schaalbaarheid en real-time inzicht vormen eventstromen een kerncomponent van veel moderne data- en applicatiearchitecturen.