Erklärungsansätze

Erklärungsansätze ist ein Sammelbegriff in der Wissenschaftstheorie und in Fachdisziplinen für die verschiedenen Arten, wie Phänomene erklärt werden. Erklärungen sollen zu Verständnis, Vorhersage und Kontrolle beitragen. Typisch differenziert man nach dem Bezug der Erklärung: auf Gesetzmäßigkeiten basierende Erklärungen, die allgemeine Muster aus allgemeinen Prinzipien ableiten; mechanistische Erklärungen, die Funktionsweisen und Strukturen eines Systems beschreiben; statistische oder probabilistische Erklärungen, die Wahrscheinlichkeiten oder Muster in Daten hervorheben; abduktive (heuristische) Erklärungen, die die beste Erklärung unter gegebenen Befunden suchen; funktionale oder teleologische Erklärungen, die Zwecke, Zwecke oder Funktionen betonen, insbesondere in Biologie und Sozialwissenschaften.

Erklärungen können durch Modelle, Theorien, Experimente oder Daten gestützt werden. In der Praxis verschwimmen die Grenzen, und Kombinationen verschiedener Ansätze treten auf. Die Wahl eines Erklärungsansatzes hängt von der Fragestellung, der verfügbaren Evidenz und dem wissenschaftlichen Kontext ab. In der Wissenschaftsgeschichte spielen Debatten über die Güte von Erklärungen eine zentrale Rolle, etwa um die Rolle von Gesetzmäßigkeiten, Mechanismen oder Wahrscheinlichkeiten zu klären.

Kritik an einzelnen Ansätzen richtet sich oft gegen Reduktionismus, Unschärfen in der Abgrenzung zwischen Beschreibung und Erklärung sowie gegen normative Vorstellungen darüber, was eine gute Erklärung ausmacht. Dennoch tragen verschiedene Erklärungsansätze dazu bei, Phänomene aus unterschiedlichen Blickwinkeln zu verstehen und zu kommunizieren.