Empfindlichkeitstests

Empfindlichkeitstests bezeichnet allgemeine Prüfverfahren zur Bestimmung der Empfindlichkeit eines Systems, Prozesses oder einer Person gegenüber Reizen oder Parameteränderungen. Ziel ist es, zu prüfen, wie stark ein Ergebnis auf Veränderungen von Eingangsdaten, Umweltbedingungen oder Messfehlern reagiert.

In der Medizin und Psychophysik dienen Empfindlichkeitstests dazu, sensorische Grenzwerte zu bestimmen oder Wahrnehmungsleistungen zu bewerten. Beispiele sind Hör-, Seh- und taktile Tests sowie Untersuchungen der Schmerzempfindung oder Reizschwellen.

In der Messtechnik und Qualitätssicherung unterstützen sie Kalibrierung, Validierung von Messgeräten sowie die Beurteilung von Linearität und Robustheit gegenüber Störsignalen.

In der Statistik und Modellierung bezeichnet man Sensitivitätsanalysen, bei denen die Abhängigkeit von Modelloutputs von Eingabeparametern untersucht wird; gängige Methoden umfassen lokale Analysen, globale Sensitivität (z. B. Sobol-Indizes) und One-at-a-time-Ansätze.

Wichtig ist ein klares Verhältnis zwischen dem Untersuchungsziel und dem Versuchsdesign, da Ergebnisse stark vom Aufbau, der Messgenauigkeit und der Stichprobengröße abhängen. Empfindlichkeitstests liefern damit Einsichten zur Robustheit von Messungen, Entscheidungen oder Modellen, ohne notwendigerweise deren Genauigkeit zu garantieren.