EchtzeitAnalyse
Echtzeitanalyse bezeichnet die fortlaufende Auswertung von Datenströmen, bei der Ergebnisse in sehr kurzen Abständen oder unmittelbar nach dem Eintreffen eines Datenelements erzeugt werden. Ziel ist es, Muster, Ereignisse oder Anomalien in Echtzeit zu erkennen und sofort darauf zu reagieren. Typische Anwendungsfelder sind Sensor- und Telemetriedaten, Transaktionsströme, Logdateien und soziale Medienströme.
Technisch beruht Echtzeitanalyse auf Streaming-Datenplattformen und Stream-Processing-Engines. Typische Architektur umfasst Quellen, Messaging-Systeme (z. B. Kafka), eine
Das Gebiet unterscheidet verschiedene Semantiken: Hard real-time, soft real-time; Determinismus und Genauigkeit (z. B. exactly-once Semantics).
Anwendungen reichen von Finanz- und Betrugserkennung über Netzwerk- und IT-Überwachung bis hin zu industrieller Automatisierung, Verkehrsmanagement
Im Vergleich zur Batch-Verarbeitung zielt Echtzeitanalyse auf minimale Verzögerungen und kontinuierliche Ergebnisse statt auf ganze Datensätze