BatchVerarbeitung

Batchverarbeitung, auch Batch Processing genannt, bezeichnet das systematische Bearbeiten von Aufgaben oder Datensätzen in einer Gruppe, ohne dass während der Ausführung eine Benutzereingabe erforderlich ist. Die zu verarbeitenden Aufgaben werden zu einem oder mehreren Durchläufen gesammelt, geplant und nacheinander abgearbeitet. In der Informationstechnik kommen Batch-Jobs häufig routinemäßig über Nacht oder in festgelegten Fensterläufen zum Einsatz, um große Datenmengen zu transformieren, zu laden oder Berichte zu erzeugen.

Typische Merkmale der Batchverarbeitung sind Nicht-Interaktivität, Planung, Wiederholbarkeit und der Fokus auf Durchsatz sowie die effiziente Ausnutzung von Rechenressourcen. Typische Instrumente sind Job-Scheduler oder Workflow-Engines wie Cron, Windows Task Scheduler oder spezialisierte Systeme, die Stapelverarbeitung unterstützen. In vielen Umgebungen werden Daten in Chargen extrahiert, transformiert und geladen (ETL), verarbeitet, aggregiert und schließlich Berichte erstellt.

Historisch spielte Batchverarbeitung eine zentrale Rolle in Großrechnerumgebungen; Batch-Jobs wurden oft über Spooler- und Job-Control-Languages gesteuert. Obwohl interaktive und Echtzeitprozesse heute verbreiteter sind, bleibt die Batchverarbeitung wichtig für große, regelbasierte oder zeitgesteuerte Aufgaben wie Monats- oder Jahresabschlüsse, Abrechnungen, Datenarchivierung oder Datenmigrationen.

Zu den Vorteilen zählen hoher Throughput, bessere Ressourcenauslastung, Reproduzierbarkeit und Fehlerbehandlung bei großen Mengen. Nachteile umfassen längere Latenz, potenzielle Verzögerungen durch festgelegte Zeitfenster, eingeschränkte Interaktivität und komplexe Abhängigkeiten bei Fehlern. In modernen Systemen wird Batchverarbeitung oft mit Echtzeit- oder Near‑Real‑Time-Verarbeitung kombiniert, um beides zu ermöglichen.