ETLELTAnsätze
ETL- und ELT-Ansätze bezeichnen unterschiedliche Muster der Datenintegration, mit denen Daten aus Quellen in ein Zielsystem gebracht und dort nutzbar gemacht werden. Der zentrale Unterschied besteht in der Reihenfolge von Extraktion, Transformation und Laden: Bei ETL erfolgt die Transformation vor dem Laden in das Ziel, während bei ELT die Daten zuerst ins Ziel geladen und dort transformiert werden.
Beim klassischen ETL werden Daten aus Quellsystemen extrahiert, in einem Transformationsschritt bereinigt, angereichert und normalisiert und
ELT entlastet den Transformationsschritt vom Zwischenspeicher und nutzt die Rechenleistung des Zielsystems. Daten werden zunächst ins
Moderne Datenplattformen kombinieren oft beide Ansätze oder setzen auf ELT als Standard, insbesondere in Cloud-Umgebungen mit
Zur Steuerung beider Ansätze gehören Orchestrierung, Metadaten-Management, Data-Governance und Qualitätssicherung. Tools wie dbt (Transformationen im Warehouse),