Dateninteroperabilität

Dateninteroperabilität beschreibt die Fähigkeit unterschiedlicher Informationssysteme, Daten auszutauschen, zu interpretieren und für Geschäftsprozesse nutzbar zu machen, unabhängig von organisatorischen Grenzen. Ziel ist es, dass Anwendungen und Akteure Daten nahtlos verwenden können, ohne erneute Übersetzungen oder manuelle Eingriffe.

Sie lässt sich in mehrere Ebenen unterteilen. Die syntaktische Interoperabilität betrifft das Datenformat, die Datenstruktur und die Übertragung (z. B. XML, JSON, CSV). Die semantische Interoperabilität befasst sich mit der meaning der Daten, die durch gemeinsame Vokabulare, Ontologien und Metadaten harmonisiert wird (z. B. RDF, OWL, schema.org). Organisatorische Interoperabilität umfasst Prozesse, Governance, Verträge und Geschäftsregeln, die eine reibungslose Zusammenarbeit ermöglichen. Standardsorganisationen wie ISO, IEEE, W3C, HL7 arbeiten an entsprechenden Normen; gängige Formate erfolgen häufig über APIs (REST, GraphQL) oder Webdienste.

Wichtige Bausteine sind Metadaten und Datenqualität, Datenherkunft und -verantwortung (Data Stewardship), Datenkataloge sowie Sicherheits- und Datenschutzaspekte. Datenschutzgesetze und -prinzipien, z. B. in der EU, beeinflussen, wie Daten geteilt und genutzt werden dürfen.

Typische Anwendungsfelder reichen von öffentlicher Verwaltung, Gesundheitswesen und Wissenschaft bis zu Energie, Verkehr und Smart-City-Initiativen. Barrieren sind Heterogenität, Kosten, Rechts- und Lizenzfragen, sowie mangelnde Gebiets- oder Fachkenntnisse in der Umsetzung. Typische Gegenmaßnahmen umfassen Open Standards, API-basierte Integrationen, semantische Abstimmung mittels Ontologien, Mapping- und Transformationsprozesse sowie robuste Governance und Datenverträge.