Datenanalytisch

Datenanalytisch beschreibt ein Adjektiv, das sich auf die Analyse von Daten bezieht oder eine datenanalyseorientierte Vorgehensweise kennzeichnet. Es kommt vor, wenn Prozesse, Entscheidungen, Produkte oder Organisationen darauf ausgerichtet sind, aus vorhandenen oder erhobenen Daten Erkenntnisse zu gewinnen, Muster zu identifizieren und fundierte Maßnahmen abzuleiten.

Der Begriff findet in Wirtschaft, Wissenschaft, Medien und Verwaltung Anwendung. Typische Einsatzfelder umfassen deskriptive Analytik zur Beschreibung von Ist-Zuständen, diagnostische Analytik zur Ursachenklärung, prädiktive Analytik zur Vorhersage zukünftiger Entwicklungen sowie preskriptive Analytik, die Handlungsempfehlungen ableitet. Typische Methodenbereiche umfassen Datenerhebung und -bereinigung, Datenintegration, explorative Analysen, statistische Modelle, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und den Einsatz von Dashboards sowie A/B-Tests. Ziel ist oft eine bessere Entscheidungsgrundlage, Effizienzsteigerung oder Risikoabschätzung.

Herausforderungen datenanalytischer Ansätze sind Datenqualität und -verfügbarkeit, Datenschutz und Ethik, Verzerrungen und Interpretierbarkeit von Modellen, Reproduzierbarkeit von Analysen sowie relevante Governance- und Compliance-Fragen. Die Bezeichnung steht oft im Zusammenhang mit verwandten Konzepten wie datengetriebenen oder datenbasierten Entscheidungen; datenanalytisch fokussiert stärker auf die analytische Verarbeitung und die daraus gewonnenen Erkenntnisse, während datengetrieben oder datenbasiert stärker die Rolle der Daten in Entscheidungsprozessen betont.

Siehe auch: Data Science, Business Intelligence, Data Analytics.