Datatechnologie

Datatechnologie is een verzamelterm voor de technologische systemen, instrumenten en methoden die worden gebruikt om data te verzamelen, op te slaan, te beheren, te verwerken en te analyseren. Het doel is om betrouwbare en toegankelijke informatie te leveren die besluitvorming, operationeel beheer en innovatie ondersteunt. De discipline strekt zich uit over data-infrastructuur, data-engineering, datawarehousing en data-analyse.

Belangrijke onderdelen zijn dataopslag, data-integratie en verwerking, data-analyse en governance. Dataopslag omvat relationele databases, NoSQL-systemen, datawarehouses en datalakes; moderne omgevingen maken vaak gebruik van data lakehouses. Data-integratie en verwerking betreffen ETL/ELT-processen, data-orkestratie en real-time streaming met platforms als Apache Kafka of cloud-services. Data-analyse omvat business intelligence, data science en machine learning, vaak ondersteund door programmeertalen zoals Python of R en notebooks.

Data governance en kwaliteit zorgen voor correcte, vindbare en conforme data, met aandacht voor metadata, data lineage, privacy en beveiliging. Beveiliging en compliance zijn cruciaal, met maatregelen zoals toegangbeheer, versleuteling en naleving van regelgeving zoals AVG (GDPR). Architecturen onderscheiden OLTP en OLAP, sizing, en schema-on-write versus schema-on-read. Cloud- en hybride omgevingen spelen een belangrijke rol.

Toepassingsgebieden zijn onder meer financiën, gezondheidszorg, productie, detailhandel en overheden. Trends omvatten data fabric, lakehouse-architecturen, real-time analytics, edge computing en automatisering van datawerkstromen.