Datamigraties

Datamigraties verwijzen naar processen waarbij data wordt verplaatst en getransformeerd tussen opslag- en verwerkingomgevingen. Het omvat vaak data-mapping, validatie, kwaliteitscontroles en het waarborgen van referentiële integriteit.

Doel is doorgaans het verplaatsen van verouderde systemen naar nieuwere platforms, migreren naar de cloud, consolidatie van data, of herstructurering na een fusie of acquisitie. Belangrijke eisen zijn data-integriteit, beschikbaarheid en functionaliteit na de migratie.

Typen migraties zijn onder meer database-migraties (schema- en dataoverdracht), applicatiemigraties (datavervoer tussen applicaties), opslagmigraties (verplaatsen naar objectopslag of een data lake), en migraties naar datawarehouses of data lakes.

Het proces omvat initiatie en inventarisatie van data, datamodellering en mapping, dataopschonings- en kwaliteitscontroles, het definiëren van transformatierules en migratiescripts, testing en acceptatie, een cutover- of downtime-strategie en uiteindelijk validatie en een rollback-plan.

Uitdagingen zijn onder meer datakwaliteitsproblemen en inconsistenties, beveiliging en privacy (toegang, encryptie en data-anonimisering), naleving van regelgeving, performancedoelen en downtime, evenals traceerbaarheid en auditability.

Een doeltreffende aanpak kenmerkt zich door duidelijke governance, betrokkenheid van belanghebbenden, testen in aparte omgevingen, migratie-runbooks en back-outplannen, idempotente migraties, en continue validatie met auditing.

Veelgebruikte gereedschappen zijn ETL/ELT-tools, database-replication en change data capture (CDC); in cloudomgevingen worden vaak diensten ingezet zoals Azure Data Factory, AWS Glue of Google Cloud Dataflow, met aandacht voor foutafhandeling en logging.

Een succesvolle datamigratie levert een werkende, goed gedocumenteerde omgeving op, met meetbare validaties, en een post-migratiebeheer voor onderhoud en toekomstige migraties.