Datacentrische

Datacentrische is een benadering waarbij gegevens centraal staan bij het ontwerpen en beheren van informatiesystemen en bedrijfsprocessen. In een datacentrische aanpak wordt data gezien als het primaire goed waaruit toepassingen en analyses voortvloeien, in plaats van data die door afzonderlijke applicaties wordt beheerd. Het begrip wordt toegepast in gegevensarchitectuur, data governance en data-integratie over verschillende systemen.

De kern van deze benadering ligt in een gemeenschappelijk en gestandaardiseerd data model, duidelijke eigenaarschap van data, en robuuste metadata en datakwaliteitsmaatregelen. Interoperabiliteit en herbruikbaarheid van data staan centraal, met API-first access en gestandaardiseerde indelingen om silo’s te voorkomen. Daarnaast zijn governance, privacy en beveiliging kernaspecten van ontwerp en operatie.

Voordelen van een datacentrische aanpak zijn onder meer betere dataconsistentie, efficiëntere data-integratie uit meerdere bronnen en betere ondersteuning voor analytics en AI. Doordat data centraal wordt beheerd, kunnen veranderingen in één plek sneller worden doorgevoerd en het hergebruik worden vergroot.

Uitdagingen zijn de complexiteit van governance en eigenaarschap, de noodzaak van volwassen data-architectuur en de investering in tooling en vaardigheden. Een succesvolle transitie vereist betrokken belanghebbenden, duidelijke data-eigenaarschap, en migratie- en moderniseringsplannen.

Toepassingsgebieden omvatten data-architectuur, data fabric, data warehouse en lakehouse-omgevingen, en domeingerichte ontwerpmethoden met een focus op data. Praktische voorbeelden zijn master data management (MDM), enterprise-data modellen en metadataregistraties die de data-ecosystemen ontsluiten.