Bootstrapjakauma
Bootstrapjakauma on tilastotieteellinen käsite, joka kuvaa otoksesta lasketun tilastollisen luvun mahdollisen arvojakauman. Se muodostetaan ottamalla alkuperäisestä otoksesta useita bootstrap-otosia (satunnaisesti uudelleenotettuna with replacement), laskemalla haluttu tilastollinen tunnusluku kullekin otokselle ja kokoamalla näiden arvojen jakauma. Bootstrapjakauman avulla voidaan arvioida tunnusluvun epävarmuutta ja luottamusvälejä ilman voimakkaita parametri-olettamuksia.
Käytännössä bootstrapjakaumaa käytetään esimerkiksi standardivirheen ja luottamusvälien estimoinnissa. Eri bootstrap- menetelmät tuottavat erilaisia luottamusvälejä: percentile-bootstrap käyttää
Oletukset ja rajoitteet: bootstrap edellyttää, että otos on riittävän edustava populaatiosta ja että havaintoja voidaan pitää
Sovelluksia ovat muun muassa keskiarvon, mediaanin, varianssin sekä regressiokertoimien tai korrelaatioiden epävarmuuden arviointi sekä luottamusvälien rakentaminen.