eiparametrisille
Ei-parametriset menetelmät, lyhennettynä eiparametrisille, ovat tilastotieteen menetelmiä, jotka eivät perustu tietyn populaation jakauman parametrien ennalta asettamiseen. Niiden tarkoitus on analysoida dataa ilman tarkkoja oletuksia esimerkiksi normaalijakaumasta tai muusta tietyn muodon mukaisesta jakaumasta. Tämä tekee menetelmistä joustavia, erityisesti pienissä otoksissa, vinoissa tai epäjohdonmukaisissa jakaumissa sekä kun mittausaste on ordinaali.
Useimmat eiparametritiset menetelmät hyödyntävät vain järjestystä tai rank-tietoja. Esimerkkejä ovat Mann–Whitney U -testi ja Wilcoxonin signed-rank
Edut include: ei ole tarvetta normaalijakauma- tai varianssaoletuksille, soveltuvat ordinalille datalle ja ovat usein kestäviä poikkeaville
Eiparametriset menetelmät täydentävät parametrisilla menetelmillä tehtävää analyysiä, erityisesti kun data eivät täytä jakautuman oletuksia. Ne ovat