Alternativverläufe

Alternativverläufe bezeichnet in Wissenschaft und Planung verschiedene mögliche Entwicklungsbahnen eines Systems über die Zeit. Sie entstehen, wenn unterschiedliche Annahmen zu Anfangsbedingungen, Parametern oder Entscheidungen berücksichtigt werden. Ziel ist es, Unsicherheit zu erfassen, Folgen von Handlungen zu prüfen und Strategien auf ihre Robustheit zu testen.

Zu den gängigen Verfahren gehören Szenarioanalyse und Szenarioplanung, Sensitivitäts- und Robustheitsanalysen, Monte-Carlo-Simulationen sowie modellsbasierte Szenarioentwicklung. Je nach Fragestellung kommen auch agentenbasierte Modelle oder Entscheidungsbaumanalysen zum Einsatz. Wichtig ist die klare Abgrenzung zwischen dem Basisszenario (eine prognostizierte, erwartete Entwicklung) und alternativen Verläufen, die unterschiedliche Pfade der Entwicklung darstellen.

Anwendungsfelder liegen in Wirtschafts- und Finanzprognosen, Politik- und Stadtentwicklungsplanung, Risikomanagement, Umwelt- und Klimaforschung, Epidemiologie sowie Technologieforschung. Im Klimawandel etwa dienen Alternativverläufe der Darstellung verschiedener Emissionspfade, Klimasensitivitäten oder Anpassungsszenarien. In der Unternehmensplanung helfen sie, Strategien zu testen, die unter wechselnden Marktbedingungen funktionieren.

Vorteile sind eine bessere Vorbereitung auf Unsicherheit, die Identifikation robuster Maßnahmen und die frühzeitige Erkennung von Risiken. Einschränkungen entstehen durch die Abhängigkeit von Modellannahmen, die Subjektivität bei der Szenarienerstellung und die Tatsache, dass viele Alternativverläufe nicht prognostizierbar sind. Trotzdem bleiben sie ein zentrales Werkzeug für Forschung, Planung und Entscheidungsfindung.