AlgorithmusTransparenz
AlgorithmusTransparenz bezeichnet das Bestreben, die Funktionsweise automatisierter Entscheidungsprozesse nachvollziehbar zu machen. Sie umfasst Einsichten in Datenquellen, Modellarchitekturen, Trainingsprozesse, Entscheidungslogiken und die Auswirkungen von Entscheidungen auf Betroffene.
Transparenz erstreckt sich über mehrere Ebenen: Herkunft und Qualität der Daten, Eigenschaften des Modells, die Logik
Sie stärkt Verantwortlichkeit, erleichtert Prüfung und Rechenschaft, erhöht das Vertrauen und unterstützt Compliance mit rechtlichen und
Herausforderungen sind der Schutz von Geschäftsgeheimnissen, Sicherheits- und Privatsphäreinteressen, die oft geringe Interpretierbarkeit komplexer Modelle, sowie
Praxisorientierte Ansätze umfassen Dokumentation wie Datenblätter für Datensätze und Modellkarten, Erklärbarkeitstechniken auf lokaler oder globaler Ebene
Rechtlich wird Transparenz durch Regelungen wie die EU-AI-Verordnung für risikoreiche Systeme, Datenschutzgesetze und internationale Prinzipien (OECD
Der konkrete Transparenzgrad variiert je nach Anwendung, Branche und Rechtsordnung.