usikkerhets

Usikkerhet er et begrep som beskriver manglende eller ufullstendig kunnskap om en påstand, en prosess eller et framtidig utfall. I vitenskap, teknologi og beslutningsfag brukes ordet for å forklare hvor usikkert det er å gjøre prediksjoner eller trekke konklusjoner. Usikkerhet kan være til stede i data, modeller eller antagelser og påvirker hvordan resultater tolkes og beslutninger tas.

Usikkerhet deles ofte inn i ulike typer. Epistemisk usikkerhet oppstår fordi kunnskapen er ufullstendig og kan redusere seg ved å samle mer data eller forbedre modeller. Aleatorisk eller stokastisk usikkerhet er knyttet til naturlig variasjon i systemet og kan i praksis ikke elimineres, bare karakteriseres. Måleusikkerhet i data består av systematiske og tilfeldige feil.

Årsaker til usikkerhet inkluderer manglende data, antakelser i modeller, unøyaktige parameterverdier og begrenset forståelse av komplekse fenomener. Usikkerhet kan være ukjent ved oppstart og må derfor estimeres og kommuniseres tydelig.

Metoder for å håndtere usikkerhet fokuserer på kvantifisering og kommunikasjon. Sannsynlighetsfordelinger, konfidensintervaller og bayesiansk inferens brukes til å uttrykke hva som er kjent og hva som er usikkert. Sensitivitetsanalyse og scenarioanalyse vurderer hvordan resultater endres når forutsetningene varierer. I beslutningsprosesser skiller man ofte mellom risiko (kjente sannsynligheter) og usikkerhet (ytre eller ukjente faktorer). Robuste design og adaptiv beslutningstaking søker å gjøre beslutninger fungerer under ulike framtidige forhold. Transparens om kilde og omfang av usikkerhet styrker skjønn og beslutningsgrunnlag.

Bruksområder inkluderer ingeniørfag, statistikk, klimaprediksjon, medisin og offentlig politikk. Å forstå og formidle usikkerhet er sentralt for forskning, kvalitetssikring og ansvarlig beslutningstaking.