sensorgestützt

Sensorgestützt beschreibt ein Verfahren, eine Entscheidung oder ein System, das auf Informationen aus Sensoren zurückgreift, um Handlungen zu unterstützen oder zu steuern. Typische Messgrößen sind Position, Bewegung, Temperatur, Druck, Feuchtigkeit, Strahlung oder chemische Eigenschaften. Sensorinformationen werden oft mit Modellen oder Algorithmen kombiniert, um Zuverlässigkeit und Relevanz der Reaktion zu erhöhen.

In der Automobilbranche bezeichnet sensorgestützt oft Fahrerassistenzsysteme, die Sensoren wie Kameras, Radar oder LiDAR nutzen, um Abstand zu halten, Spuren zu erkennen oder Notbremsungen auszulösen. In der Industrie findet man sensorgestützte Automatisierung und Condition Monitoring, bei denen Sensoren Maschinenauslastung, Schwingungen oder Temperatur überwachen, um Wartungsbedarfe frühzeitig zu erkennen und Stillstände zu minimieren.

Im Gesundheitswesen und in der Rehabilitation kommt sensorgestützte Technologie in Prothesen, Exoskeletten oder Bewegungsanalysen zum Einsatz, um die Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu optimieren. In der Landwirtschaft ermöglichen Sensoren eine zielgerichtete Bewässerung oder Düngung anhand von Boden- oder Pflanzenparametern, was Ressourcen spart und Erträge stabilisiert.

Zu den Vorteilen gehören erhöhte Präzision, gesteigerte Sicherheit, Effizienzgewinne und die Möglichkeit zur kontinuierlichen Überwachung von Prozessen. Herausforderungen betreffen Zuverlässigkeit und Kalibrierung der Sensoren, Integrationsaufwand in bestehende Systeme, Kosten sowie Datenschutz- und Sicherheitsaspekte bei der Nutzung und Speicherung von Sensordaten.

Die Entwicklung sensorgestützter Systeme fokussiert sich auf Sensordatenfusion, robuste Kalibrierung, Edge-Computing und offene Standards, um Interoperabilität zu erhöhen und Fehlentscheidungen durch unvollständige Daten zu minimieren.